W aptece, sklepie zoologicznym czy motoryzacyjnym o sprzedaży decyduje rekomendacja zza lady. Sprawdzamy, co sprzedawca mówi o Twojej marce, jak pracują hostessy i co dzieje się w momencie zakupu — ze zdjęciami, nagraniem audio i zakupem testowym. Dlaczego? Żeby zarządzać ostatnim elementem lejka — rekomendacją i ofertą przy kasie, gdzie ostatecznie podejmowana jest decyzja o zakupie.
Płacisz za rekomendacje, szkolenia sprzedawców i pracę hostess — ale co naprawdę dzieje się między klientem a sprzedawcą, wiadomo wyłącznie ze słów wykonawców.
Źródła: POPAI (badania decyzji zakupowych w punkcie sprzedaży); projekty CrowdSystems.
Metodologia, lista lokalizacji, checklista i parametry walidacji. Profil agenta — ograniczenie widoczności zadania według płci, wieku, wykształcenia i ratingu: audytor odpowiada profilowi Twojej grupy docelowej.
Cztery bloki parametrów: sklep (stan, wyposażenie) · zachowanie pracownika (obecność, wygląd, kompetencje, scenka) · promocja (obecność i wykorzystanie materiałów) · kasa (sprzedaż, informacje o promocji, paragon i reszta, zakup testowy). Zdjęcia, audio, GPS.
Przyjęcie zadania (adres, współrzędne GPS, nazwa sklepu) → moderacja: weryfikacja po audio i zdjęciach, wyrywkowa kontrola przez supervisorów, automatyczne hipotezy statystyczne.
Raporty online po sklepach, regionach i pracownikach w czasie rzeczywistym; natychmiastowe powiadomienia e-mail/SMS przy wykryciu naruszeń; integracja wyników z programami motywacyjnymi i szkoleniami.
Weryfikacja GPS, czasu, adresu i jakości zdjęć każdej wizyty. Odrzucamy około 15% zadań.
Moderatorzy wyspecjalizowani w kategoriach: rozpoznawanie i porównanie ze wzorcami. Ceny — weryfikowane ręcznie.
Wyrywkowa weryfikacja przez doświadczonych moderatorów według ratingu i historii błędów. Korekta ~3%.
Automatyczna kontrola odchyleń od średnich i wartości historycznych. Korekta ~1%. Wynik — 99%+.
Kontrole są wpięte w cykle szkoleń, promocji i motywacji — a nie żyją jako jednorazowe raporty.
Co naprawdę mówi się o Twojej marce przy zakupie — i korekta briefingu między falami: zmierzyliśmy, poprawiliśmy, zmierzyliśmy ponownie.
Kontrola obecności i jakości pracy hostess i doradców — z nagraniem audio zamiast raportu własnego agencji.
Oferta przy kasie: czy mówią to, za co płacisz — zakup testowy jako dowód.
Scorecard po sklepach i falach jako obiektywna baza KPI i premii.
Firma farmaceutyczna kontrolowała rekomendacje w aptekach sieciowych i niezależnych według sześciu scenariuszy. Pierwsza fala pokazała niski poziom rekomendacji i brak części SKU w 80% aptek — po korekcie briefingu i pracy z sieciami obraz się zmienił.
Apteki, sklepy zoologiczne, kanał moto: „jak nasz produkt jest reprezentowany w punktach, których nie odwiedzamy" — i jakie produkty są tam rekomendowane zamiast naszych.
Hostessy i doradcy: czy są na miejscu, co mówią, czy praca odpowiada briefowi — z nagraniem audio, a nie raportem własnym agencji.
Rekomendacje i znajomość produktu po szkoleniu: czy briefing zadziałał — w liczbach, fala po fali.
Zwykli klienci z bazy 20 000+ agentów w całej Polsce. Możemy targetować ich profil pod Twoją grupę docelową — np. „kobiety 35+ z wysokim ratingiem".
Gdy audytorów zaczyna się rozpoznawać, narzędzie umiera — dlatego audytorzy zmieniają się co kwartał, a scenariusze są budowane na naturalnej ścieżce zakupowej.
GPS, znaczniki czasu, zdjęcia i nagranie audio, dowód w postaci paragonu zakupu zgodny z czasem prowadzenia audytu. Dodatkowo, w razie awarii GPS moderator porównuje zdjęcie sklepu zewnątrz ze zdjęciami z google mapa.
Cykl „zmierzyliśmy — poprawiliśmy — zmierzyliśmy ponownie": po każdej fali — omówienie z rekomendacjami dotyczącymi briefingu, motywacji i pracy z siecią. Wzrost między falami — to właśnie wynik projektu.
Fale skalują się do kilku tysięcy punktów miesięcznie w całej Polsce — fala po Twojej sieci detalicznej zbiera się w dwa–cztery tygodnie.
30 minut rozmowy: pokażemy platformę na przykładach z Twojej kategorii i policzymy ekonomikę pilotażu. Pilotaż — od 200 sklepów.